
為什麼你的「高報酬」策略,實戰卻賠錢?
在踏入「量化交易」的世界時,多數新手最容易犯的錯,就是只盯著「總報酬率」。您可能用 XQ 的「量化積木」回測出一個 3 年 500% 的驚人策略,興奮地投入實戰,結果卻是一路虧損。為什麼會這樣? 因為您忽略了「風險」!一個高報酬的策略,可能伴隨著 80% 的「最大虧損」(最大拉回),這種波動根本不是正常人能承受的。 「回測」的真正目的,不是找出報酬率最高的策略,而是找出「風險可控 且 穩定獲利」的策略。本文將帶您搞懂回測報告中,您必須看懂的 5 大關鍵指標,教您如何真正打造出能賺錢的策略。 適合對象:- 剛入門量化交易,只知道看「報酬率」的投資新手
- 曾被「高報酬」回測報告欺騙,想搞懂風險指標的交易者
- 想建立一套「穩定、風險可控」的交易系統的投資人
文章目錄
什麼是「回測」?它在量化交易中扮演什麼角色?
「回測」(Backtesting) 是量化交易的核心。 簡單來說,就是把您的交易策略(例如:KD黃金交叉 且 投信買超),放到「過去的歷史資料」中去模擬交易。 系統會跑遍過去數年(例如 3 年、5 年)的每一天,看看您的策略在何時會發出進場訊號、何時出場,最後彙總成一份「績效報告」。這份報告就是您策略的「體檢表」,讓您在投入真金白銀之前,先知道這個策略的好壞。新手誤區:只看報酬率的盲點
「總報酬率 500%」聽起來很棒,但如果這 500% 是在「某一年」突然暴賺,其他四年都在賠錢,您敢用嗎?如果這 500% 的過程中,您曾經歷過「帳戶資金虧損 80%」,您能抱得住嗎? 只看報酬率,就像只看考試總分,卻不知道每一科的成績。一個「高報酬但高風險」的策略,也不是一個能實戰的賺錢策略。這就是為什麼,我們必須檢視完整的 5 大指標。搞懂 5 大關鍵指標,打造賺錢策略
在 XQ 量化積木的「績效報告」中,您會看到許多數據。請務必依序檢視以下 5 個指標:
關鍵指標 1:報酬率 (ROI) - 你的「獲利」指標
- 代表意義: 這是策略的「總成績單」,顯示在回測期間總共獲利了多少百分比。
- 新手解讀: 這是第一個要看的指標,但它必須與「風險」一起看才有意義。一個 30% 報酬率但風險極低的策略,遠勝過一個 100% 報酬率但高風險的策略。
- 建議: 將報酬率視為「結果」,而非「唯一」。先看後面的風險指標,再回來看報酬率是否「合理」。
關鍵指標 2:最大拉回 (Max Drawdown) - 你的「抗壓」指標
- 代表意義: 這是最重要的風險指標!它代表在回測期間,您的策略「從最高點回檔的最大幅度」。
- 新手解讀: 假設一個策略「最大拉回」是 -40%,代表您在最倒楣的情況下,帳戶可能會從 100 萬「回檔」到剩下 60 萬。請問您承受得住嗎? 如果一個策略的拉回幅度是您無法承受的,那它的報酬率再高都沒有意義,因為您在低點時就會「恐慌砍倉」了。
- 建議: 優先選擇「最大拉回」在您心理承受範圍內(例如 -15% ~ -25%)的策略。
關鍵指標 3:勝率 (Win Rate) - 你的「信心」指標
- 代表意義: 策略總共交易了 100 次,其中 60 次賺錢,勝率就是 60%。
- 新手解讀: 勝率高(例如 > 50%)的策略,代表「常常贏」,能給您帶來交易的信心,比較容易堅持下去。
- 迷思: 「高勝率」不等於「高報酬」。有些人勝率 90%,但都是賺 1 元、賠 100 元(賺賠比過低),最後還是虧錢。
關鍵指標 4:風報比 (Risk-Reward Ratio) - 你的「韌性」指標
- 代表意義: 衡量策略承受「打擊」(最大風險)以換取「報酬」的韌性。其定義為「報酬率(%) / 最大拉回(%)」。
- 新手解讀: 這是評估策略「韌性」的綜合指標。數字越大代表策略越「堅強」。
- 策略A:報酬率 30%,最大拉回 -10% ➡️ 風報比 = 3
- 策略B:報酬率 50%,最大拉回 -50% ➡️ 風報比 = 1
- 建議: 策略B 雖然賺得多,但必須承受 5 倍的重擊(-50% 拉回),現實中難以忍受。應優先選擇「風報比」高的策略,代表它獲利更穩健、更具韌性。
關鍵指標 5:交易筆數 (Total Trades) - 你的「可信度」指標
- 代表意義: 在回測期間,策略總共進出場了幾次。
- 新手解讀: 這是評估「數據可信度」的指標。如果一個策略 3 年只交易 5 次,就算報酬率 1000%,那也只是「運氣好」,不具統計意義。
- 建議: 交易筆數越多(例如 3 年超過 100 筆),代表這套策略的績效越有統計上的參考價值,可信度越高。
結語:用對指標,才能看懂策略的真實樣貌
量化交易的入門,不是學會寫程式,而是學會「解讀數據」。 下次當您跑出回測報告時,請不要再被「報酬率」沖昏頭。記得打開這篇文章,依序檢查:- 報酬率 (獲利)
- 最大拉回 (風險)
- 勝率 (信心)
- 風報比 (韌性)
- 交易筆數 (可信度)