2025年的投資焦點在科技股,2026年,這股風潮方興未艾,Whale Rock Capital是一家專注投資科技股的避險基金,它的投資哲學是尋找處於S曲線10-50%滲透率階段的企業,今天來跟大家討論S曲線的概念,並且請AI分析幾個主要的產業概念股,目前在S曲線的位置。
S曲線是投資科技股很常被提到的概念,在龍捲風暴這本書中,講的很詳細,它的數學公式如下:

Whale Rock Capital就是根據這個公式,認為滲透率到了50%之後,成長速度就會減緩,滲透率太低,又怕這個科技無法跨越鴻溝,所以它們專押滲透率在10-50%的科技產業。
根據經典的「羅傑斯創新擴散理論(Rogers’ Diffusion of Innovation)」,S曲線可依據累積滲透率劃分為五個關鍵群體。
| 階段 | 累積滲透率 | 群體名稱 | 投資關鍵點 (PM 視角) |
| 第一階段 | 0% – 2.5% | 創新者 (Innovators) | 處於 R&D 期,風險極高,適合追蹤專利與融資而非營收。 |
| 第二階段 | 2.5% – 16% | 早期採用者 (Early Adopters) | 跨越 10% 門檻後,技術進入「產品化」,是爆發的前兆。 |
| 第三階段 | 16% – 50% | 早期大眾 (Early Majority) | 黃金獲利段。 需求曲線最陡峭,企業營收往往出現倍數增長。 |
| 第四階段 | 50% – 84% | 晚期大眾 (Late Majority) | 市場進入成熟期,競爭加劇,獲利能力開始面臨邊際遞減。 |
| 第五階段 | 84% – 100% | 落後者 (Laggards) | 飽和與衰退期,技術可能被下一條新的 S 曲線取代。 |
Whale Rock Capital專注投資早期採用者,確定會過渡到早期大眾的科技領域,這裡要說的是,一味追求破壞式創新,但不是所有破壞式創新都能被大眾所採納,3D列印及植物肉就是很好的例子
那怎麼判斷滲透率會從10%以下往50%走呢? 有一個很有趣的方法: 觀察供應鍊中亞洲代工廠及上游關鍵零組件設備商的資本支出。
因為亞洲的這些代工廠通常是不見兔子不撒鷹,任憑你美國公司講的多厲害,除非看到趨勢很明顯,不然不會真金白銀的擴充產能,因為一個廠蓋起來,機器設備買進來,沒有幾年好光景,是不會真的賺錢,陪公子哥兒試產可以,用現有生產線量產也可以,要我蓋新廠,除非我真的也看好。
所以,台灣的確是站在投資美國科技股,一個很重要的觀察位置,當然這裡說的是硬體,如果是Saas,那就得找其他方法了。
我先前有跟大家介紹XS開始支援Group這個函數,可以把細產業成份股裡的特定欄位拿來一起做計算,所以我們就可以畫出特定細產業的合計資本支出長期走勢圖,像下面這張就是封測的長期資本支出走勢圖

從這張圖就可以看出,2024年第四季,台灣的封測產業就用真金白銀押AI不是泡沬
畫出上面這張圖的指標腳本,我附在下面
Group: _group();//宣告群組
var: _i(0), _size(0);
_group = GetSymbolGroup("成份股");//指定群組的商品
// 檢查是否有資料
_size = GroupSize(_group);
if _size = 0 then return;
// 迴圈運算前,初始化變數
value1 = 0;
value2 = 0;
value3=0;
// 迴圈計算每一檔成份股數值
for _i = 1 to _size begin //大迴圈會跑遍每一檔成份股
if CheckSymbolField(_group[_i], "Close") then begin //確認股票當天有資料
// 實際要計算的內容===開始===
// STEP 1 換期時數值歸零
if GetSymbolFieldDate(_group[_i], "資本支出金額", "Q") > value1 then begin //如果成份股有人提前公佈數值,目前計算的都歸零
value1 = GetSymbolFieldDate(_group[_i], "資本支出金額", "Q");
value2 = 0;
value3 = 0;
end;
// STEP 2 同樣期別時,數值計算
if GetSymbolFieldDate(_group[_i], "資本支出金額", "Q") = value1 then begin //依最新的資料期別進行統計
value2 = value2 + 1;
value3 = value3 + GetSymbolField(_group[_i], "資本支出金額", "Q");
end;
// 實際要計算的內容===結束===
end;
end;
// 要繪製的指標
//
plot(1, value3, "整體資本支出金額");
不過這邊要特別強調兩點
一,代工廠及零組件廠第一次FOR特定科技板塊作資本支出的統計值才有意義,代表是在S曲線要起飛的那一段
如果是加碼投入,那可能滲透率都已經過五成了
二,資本支出一季才公佈一次,要即時掌握新興科技是否進到S曲線迷人的那一段,觀察新聞中相關供應鍊資本支出的消息,應該會更即時。
下面是我請AI幫我分析目前幾個大的科技板塊在S曲線中的位置,供大家參考。
2026 科技賽道 S 曲線現狀評估表 (Benchmark)
| 科技賽道 | 關鍵滲透率指標 (Key Metric) | 目前 S 曲線位置 | 所處階段 | PM 投資/策略觀點 |
| AI Agents (AI 代理人) | 企業級自動化流程 (Agentic Workflows) 的覆蓋率 | 18% – 22% | 進入加速段 (Early Acceleration) | 爆發點: 已跨越 10% 門檻,正從「對話」轉向「行動」。這是 2026 年獲取 Alpha 的核心戰場。 |
| 人形機器人 (Humanoid Robots) | 全球百強製造業工廠的部署密度 (Units per 10k workers) | 3% – 5% | 萌芽期 (Incubation/Early) | 觀察點: 處於「10% 拐點」前夕。目前主要看 Tesla Optimus 等領頭羊的 BOM 成本下降速度。 |
| 固態電池 (Solid-state Batteries) | 高階電動車 (Premium EV) 的市場佔有率 | 1% – 2% | 早期研發段 (Pre-Inflection) | 風險點: 仍在解決量產良率問題。數據應監控專利申請數而非營收,因為營收尚未爆發。 |
| CPO / 矽光子 (Co-Packaged Optics) | 800G/1.6T 光模組在 AI 資料中心的採納率 | 12% – 15% | 拐點確認 (Inflection Point) | 機會點: 剛跨越 10% 關鍵門檻,需求曲線斜率最陡峭。這是典型的「Whale Rock 式」買入點。 |
| 低軌衛星 (LEO Satellites) | 全球寬頻用戶中,衛星連網的訂閱佔比 | 25% – 30% | 快速成長段 (Rapid Growth) | 成熟度: 已經過半加速期。重點在於 ARPU (平均用戶貢獻度) 的提升與獲利轉折。 |
