常有人問我XS跟MC，跟HTS，跟TS有啥差別? 我的回答是: “XS是我們自己寫的編譯器，所以語法及功能，可以不斷的隨本地客戶的需要而改進” 。最近大盤忽多忽空，我想從XS在產業上的應用來探討，有沒有那些產業不理會大盤的波波折折，已經走出屬於自己的方向。
用過XQ的朋友都知道，XQ有編制了一整套的細產業指數，所以我們隨時可以像底下的這個頁面一樣，了解細產業指數的漲跌變化。
XQ可以拿到XS來運算的細產業指數共有154個，光以紡織類為例，就有加工絲，棉紡，尼龍，成衣，染整，長纖布，不織布及聚酯纖維等八個細產業指數，可以完整的呈現特定族群的整體表現，我們可以從追蹤這154個細產業的多空變化，從產業的宏觀角度，來掌握類股輪動的方向，可以從這154個細產業的資金流向，了解市場的熱點，明日之星與昨日黃花各是那些產業。
在拿這些細產業指數出來作量化分析時，XS有提供了一些指數限定版的欄位供User來使用，我列表如下:
| 類別 | 畫圖(plot)/策略雷達 | 類別 | GetQuote |
| 量的欄位 | 內盤量 | 量的欄位 | 總量 |
| 外盤量 | 單量 | ||
| 上漲量 | 昨量 | ||
| 下跌量 | 內盤量 | ||
| 開盤委買 | 外盤量 | ||
| 開盤委賣 | 委買賣差 | ||
| 籌碼欄位 | 外資買賣超張數 | 委比 | |
| 投信買賣超張數 | 成交值 | ||
| 外資持股張數 | 開盤委買 | ||
| 投信持股張數 | 開盤委賣 | ||
| 自營商買賣超張數 | 總成交次數 | ||
| 自營商持股 | 統計欄位 | 成交比重 | |
| 融資增減張數 | 上漲家數 | ||
| 融券增減張數 | 下跌家數 | ||
| 融資餘額張數 | 漲停家數 | ||
| 融券餘額張數 | 跌停家數 | ||
| 現股當沖買進金額 | |||
| 現股當沖賣出金額 | |||
| 法人買賣超張數 | |||
| 法人持股 | |||
| 主力買賣超張數 | |||
| 主力持股 | |||
| 券資比 | |||
| 資券互抵張數 | |||
| 實質買盤比 | |||
| 實質賣盤比 | |||
| 現股當沖張數 | |||
| 統計欄位 | 資金流向 | ||
| 強弱指標 | |||
| 上漲家數 | |||
| 下跌家數 | |||
| 漲停家數 | |||
| 跌停家數 | |||
| 騰落指標 | |||
| 總市值 | |||
| GDP比例 |
應用這些欄位，再加上原本就有support的開高低收成交量等欄位，我們就可以建構出以產業作為出發點的交易策略。
舉個例子，細產業指標中的資金流向，它的公式是
該細產業成份股成交值的總和/對應大盤指數成交值*100%
我們可以運用這個欄位，建構一個資金流向的指標如下
input:period(5,"短期移動平均天數");
input:period1(20,"長期移動平均天數");
value1=GetField("資金流向");//商品成交值/對應大盤指數成交值*100%
value2=average(value1,period);
value3=average(value1,period1);
value4= value2-value3;
plot1(value2,"短期移動平均");
plot2(value3,"長期移動平均");
plot3(value4,"dif");
根據上述的腳本，我們以最近很熱門的汽車零組件細產業指數為例，看一下畫出來的對照圖
從上面這張圖我們會發現，3/31日Tesla 平價Model 3才剛開始預售，但3/23台灣的汽車零組件指標的資金流向就已經開始出現黃金交叉了。
我們可以把上述的指標腳本改寫成警示腳本，尋找那些資金流向翻紅且股價上漲的細產業
input:short1(5),mid1(20);
setinputname(1,"短期平均");
setinputname(2,"長期平均");
value1=GetField("資金流向");
value2=average(value1,short1);
value3=average(value1,mid1);
value4=value2-value3;
value5=GetField("總市值");
if value4 cross over 0 and value5 >value5[5]*1.025
then ret=1;
除了可以建構尋找細產業買賣點的自訂指標及策略之外，在選股方面，提供了兩個跟產業相關的功能
一，XS提供了同產業排行這樣的選股條件，讓user可以透過這些條件，挑出屬於特定行業特定條件排名最前或最後的股票。
例如您可以設定類似以下的選股條件
要特別說明的是，在這裡可以作為排名基礎的，共有四級，分別是全市場，同行業組，同行業及同子行業。
其中產業的部份共分成三類，分類的方式主要是Follow GICS的產業分類中的第二層，第三層，然後再對應到XQ的細產業分類作為最後一層，以能源產業為例，我們的分類就如下面這張圖
透過這樣的分類，行業組對應的是GICS的中產業分類，行業對應的是GICS的產業分類，子行業就是XQ自行分類的細產業。
二，XS以產業視野來設定的選股策略是同行業的上中下游股價指標，XQ系統上原本對每一檔股票，都會找出它的上游，同業及下游企業，這些企業不一定是台股，也可能是美股，A股等等，我們把這些企業，用漲跌幅簡單平均的計算方式，編制成價格指數，如此一來，每檔股票，每一天都可以計算出其上游，同業及下游股票的價格指標，如此一來，我們就可以每天找出任何一檔，其上游，中游或下游企業股價出現異常波動的個股，例如我設定如下圖的選股條件
就可以找到上游，同業或下游價格波動異常的個股了。
透過產業排行，上中下游價格指標及細產業指數，XS程式交易平台提供了其他平台所無法提供的產業視野，特別是在今年這種行業趨勢多空分歧的時候，我們不妨多透過產業的語法，先挑出由空翻多的產業，再去尋找該產業裡的龍頭公司。