趨勢強度指標

By | 2026-03-10
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趨勢強度指標 (Trend Intensity Index, TII) 雖然不像 RSI 或 MACD 那樣家喻戶曉，但在專業量化交易員圈子中，它被視為測量市場「信念（Conviction）」最精準的工具之一。

其發明者 M.H. Pee 的設計理念非常獨特，他認為傳統指標只看「價格變動的速度」，卻忽略了 「價格相對於長期均衡價值的累積位移」 。

以下為您詳細說明 TII 的設計理念、計算公式、實戰應用，並提供專為 XQ 系統優化的 XScript 腳本。

一、 TII 的設計理念：量化群眾的「信念」

在行為金融學中，有一個「從眾效應（Herding）」。當一個趨勢形成時，散戶通常是最後知後覺的，而法人機構則是有計劃地推升價格。

TII 的設計核心在於：如果市場真的處於強勢的多頭，群眾不僅會把價格推高，而且會「願意長時間、大幅度地在均線（長期價值共識）之上買進」。

  • 傳統 RSI 的缺點：如果股價連續 14 天微幅上漲 0.1%，RSI 會衝到接近 100，顯示極度超買，但實際上推升力道很弱。
  • TII 的優點：它不看單日的漲跌幅，而是計算過去一段時間　內，價格位於長期均線　「上方」的累積面積，與「下方」累積面積的比例。這測量的是一種趨勢的「動能持續性」與「群眾追價信念」。

二、 TII 的詳細計算方式

TII 的計算分為四個步驟，本質上是一個「乖離率的累積佔比」運算：

步驟 1：建立長期價值基準線 (Baseline)

計算長天期的移動平均線 (MA)。　

 

步驟 2：計算每日價格與均線的「乖離 (Deviation)」

計算每日收盤價相對於 MA 的絕對位移。

D = Close – MA

步驟 3：分類並累加「正乖離」與「負乖離」

在過去 N 天　內：

  • 如果 D > 0 （收盤價在均線之上），將該數值計入 「多頭力量總和 (SumPosDev)」 。
  • 如果  D < 0 （收盤價在均線之下），將該數值的絕對值計入　「空頭力量總和 (SumNegDev)」 。

步驟 4：計算 TII 百分比

將多頭力量佔總力量（多頭 + 空頭）的百分比算出。數值範圍在  0  到100% 之間。

 

  • TII = 50%：多空力量完全平衡。
  • TII > 50%：多頭佔優勢，價格主要在均線之上運行。
  • TII < 50%：空頭佔優勢，價格主要在均線之下運行。

三、 實戰應用指南 

TII 適合用來作為 「趨勢確認（Filter）」與「信念背離（Divergence）」 的研判工具。

1. 趨勢確認與過濾假突破 (Trend Confirmation)

這是 TII 最強大的功能。當股價突破前高時，散戶常衝進去追高，結果遇到假突破。

  • 應用邏輯：只有當 TII 突破 80% 門檻時，才確認這是一個具備強大群眾信念的多頭趨勢。
  • 戰略價值：這能幫用戶過濾掉超過 60% 的無效突破與盤整雜訊。　

2. 信念耗竭與頂部背離 (Conviction Exhaustion)

當股價還在創新高，但願意在均線之上追價的「累積力量」開始減少時，就是大逆轉的前兆。

  • 應用邏輯：股價創出新高，但 TII 雖然還在 50% 以上，卻無法回到 80% 門檻（或 TII 的高點一波比一波低）。
  • 行為學意義：這在行為心理學上稱為 「信念動搖」。雖然價格表面風光，但買盤的真實底氣已經虛化，隨時可能發生崩盤。這是一個極佳的波段停利訊號 。

3. 中軸交叉訊號 (零軸交叉變體)

當 TII 從下方向上穿越 50%，代表長期的籌碼生態正式由空翻多。這是一個較遲鈍但穩健的長線買點。

　

四、 XScript (XQ 語法) 指標腳本實作

這段腳本忠實還原了 M.H. Pee 的 TII 算法，並使用了 Average 來處理長期均線與乖離的累加。　

 

// 指標名稱：Trend Intensity Index (TII 趨勢強度指標)
// 理論基礎：M.H. Pee
// -----------------------------------------------------------
Input: 
Long_Period(22, "長期均線週期(基準線)"), 
Smooth_Period(10, "乖離累加週期(平滑線)");

Variable: 
ValueMA(0), Dev(0), 
TodayPosDev(0), TodayNegDev(0), // 新增：單純記錄當根 K 線的正/負乖離
SumPosDev(0), SumNegDev(0), 
TII(0);

// 1. 確保有足夠的 K 線數據
if CurrentBar < Long_Period then return;

// 2. 計算市場長期價值基準線 (SMA)
ValueMA = Average(Close, Long_Period);

// 3. 計算每日價格與均線的「乖離 (Deviation)」
Dev = Close - ValueMA;

// 4. 將當根 K 線的乖離，嚴格分流到正負變數中
// 不在此處進行加總，只做數值分離
if Dev > 0 then begin
TodayPosDev = Dev;
TodayNegDev = 0;
end else if Dev < 0 then begin
TodayPosDev = 0;
TodayNegDev = AbsValue(Dev);
end else begin
TodayPosDev = 0;
TodayNegDev = 0;
end;

// 5. 在條件式之外，無條件對過去 N 天的數列進行滾動加總
// 這樣 Summation 函數每天都會確實讀取到陣列的新值
SumPosDev = Summation(TodayPosDev, Smooth_Period);
SumNegDev = Summation(TodayNegDev, Smooth_Period);

// 6. 計算 TII 最終數值
if (SumPosDev + SumNegDev) <> 0 then
TII = (SumPosDev / (SumPosDev + SumNegDev)) * 100
else
TII = 50;

// 7. 繪圖輸出
Plot1(TII, "TII 強度指數");
Plot2(50, "多空分水嶺(中軸)");
Plot3(80, " 信念強勁");
Plot4(20, "信念崩塌");

 

底下是趨勢強度指標與K線的對照圖

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