Author Archives: 發財橘子

如何找到每年配息穩定成長的公司

這一波的急跌，對我們這些有股票被套住的，當然是很痛，對那些先前是空手的，就覺得又是一次財富重分配的機會，這兩天，開始有人在討論這一波下跌時要買什麼股票？剛好這兩天不能外出，隨手看了一本股息成長投資術的書，覺得這概念不錯，想說就來跟大家分享。

這本書的概念是，大跌的時候，應該要趁機買進那些每年股息都穩定在成長的股票，其中他有舉嬌生這家公司連續33年配息成長，作者的看法是，趁大跌買這類的股票，得到的報酬來自三個地方

一、每年股息

二、穩定成長所增加所到的股息

三、因為股息成長而股價上漲的資本利得

我覺得這樣的概念不錯，我自己目前部位最大的持股就是類似這樣的概念

所以就寫了一個選股策略來挑這類的股票，我設的條件有兩個：

一、今年迄今累計月營收比去年成長

二、過去五年每年現金股利都高於前一年

三、今年現金股利超過兩元

下面兩個條件我是寫成選股腳本，腳本如下：

if trueall(getField("現金股利", "Y")>getField("現金股利", "Y")[1],5)
and getField("現金股利", "Y")>2
then ret=1;
outputfield(1,getField("現金股利", "Y"),1,"現金股利");
outputfield(2,getFielddate("現金股利", "Y"),0,"現金股利期別");

這個腳本搭配第一條選股條件，挑出來的股票如附圖

在用這個策略挑股票時，必須先了解公司業務的特質，這些每年配息都能成長的公司，代表公司賺的錢裡面，應該是不需要再花大錢在資本支出上，也代表公司財務透明度應該是比較高，這樣的公司，如果業務上是在趨勢潮流上，那麼除非趨勢潮流改變，或是公司團隊或業態出現重大變化，或是市場飽和，不然挑這樣的公司，的確是大跌時抄底的一個好角度

如果各位覺得連五年持續股息成長太嚴苛可以把腳本第一行最後的那個5改成您要的數字

我近來的閱讀重心放在演算法交易，等有心得時再來跟大家分享如何用程式來執行分單配單的動作

祝大家操作順利！

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走進我的交易室

在採訪投資怪傑的過程中，常常被反問，我現在都怎麼操作？今天就跟大家聊一聊我現在的操作方法

因著工作的關係，我無法盯盤，所以我的作法是每天選出一些股票，儘量在開盤那五分鐘把單子佈好，接著我就去忙別的事，等到回家後再作功課決定手上的個股要不要續抱。

我選股的方法現在也算是系統化了，我累積了蠻多的選股策略，這些策略都是我這些年一個一個慢慢寫，慢慢回測，覺得勝率真的夠高，而且我自己實戰下來也覺得不錯的策略，我把這些策略設成每日自動執行，然後每天打開選股中心後，按下多方策略總表後，就會看到當天這些策略跑出來符合條件的股票們(見附圖）

接下來我會根據成交量來排序，成交量太大的權值股跟成交量太小的股票我都會過濾掉，其他的我就存成觀察名單，然後

再一一仔細研究其基本面，這樣我每天開盤前就有一份想加碼股票的清單

我會利用開盤的那五分鐘，看情況來佈單

因為我沒啥空看盤，所以我的投資組合還蠻散的，單一持股往往佔我整個總資產不到5%

至於持股要拉到多少% 則是看大盤多空情勢而定

如果我覺得大盤沒啥行情，除了崩盤都不賣的核心持股之外，啥都不再買

如果我覺得這盤還可以，我就會像在開雜貨店一樣，這邊買一點，那邊也買一點

我的選股腳本絕大多數是剛冒出頭類型的策略，停損停利都是7%

所以我挑的股票還蠻一致，都是那種先不要想贏，先儘量不要再破底的那一種，挑這種股票的好處是，停損很好設，破底就是賣

我的績效跟今天的航海王，鋼鐵人們相比，完全乏善可陳

但好處是，我的生活變的非常的規律，投資不會影響我的心情及工作，然後有空或有想法就寫個選股策略來測看看，從書上及雜誌上看到一些想法，我也都會寫來測，我們公司也有幾位神人會給我一些回測數據很不錯的腳本

我就這樣一直累積一些不錯的策略

以上大致是我的操作流程

一點都不剌激，但工作之餘，還可以這樣作投資，我已經很感恩了

野人獻曝祝大家操作愉快

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實施庫藏股是不是個好買點？

先前介紹的投資怪傑之28，曾經跟我們提到過，去找那些宣佈實施庫藏股之後有下去買股的公司，以及其施行的價位，那可能就是大股東覺得合理的價位區

➤https://pse.is/3pe9gg

我用XQ的選股中心設了一個關於庫藏股的選股策略，選股條件只要兩條，條件如附圖：

1. 庫藏股開始日期發生不到3天

2. 庫藏股預計買回張數大於2000張

我用這個選股腳本去回測，停損停利都設10%，勝率接近75%，不過績效略遜於大盤，如果停損停利設為7%，績效就更慘不忍睹，顯示看到實施庫藏股就下去買，短線未必討得到便宜，不過如果改成持有60天，勝率就接近78%，且總報酬率就蠻可觀的，遠遠打敗大盤，如果回測過去七年，勝率降到66%，但績效接近大盤的兩倍，印證了這位怪傑所說的，實施庫藏股的價位區，是大股東認為股價的合理價位區，但必須有耐心的等待。

這個選股策略不用寫程式，直接選條件就可以做出來，大家可以試試看，自己回測看看，也可以再加上其他條件，打造自己私房且高勝率的選股策略。

市場上常有不少投資達人提出一些操作的概念，我都會儘可能把他們提出來的觀點拿來回測，如果勝率不錯且交易次數夠多，我會從回測的交易分析中，看看那些輸錢的交易，有沒有共同的特徵，如果有的話，再加上一些過濾條件，像是如果輸錢的大多是沒量的股票，我就會加上成交量要超過1000張之類的條件。

我自己目前每天在自動執行的選股策略，就是這樣一個個積累起來的，我自己做到現在，是覺得成果還不錯，有興趣的朋友，也可以試試看。

祝大家今天操作順利。

好股票好價格系列之一

來跟大家介紹一個我在空頭市場會拿出來用的選股策略，這策略有兩個特色：

一是透過一些營收及財報欄位來找出心目中的好股票

二是透過PB等評價標準來從第一個標準中再找出價格夠便宜的股票

這個策略，沒有寫任何一行程式碼，選股條件如附圖：

這些條件都是選股中心裡內建的選股條件，

我這裡列的條件，主要是想找出毛利率創一段時間來新高，且毛利率夠高，每股營收夠高，這三個數字代表一個商業模式OK的公司，目前毛利率表現不錯，如果這樣的公司營收年增率超過一成，那代表目前本業獲利能力應該是優於去年。

如果這樣的公司成交量不到1000張且股價淨值比小於一倍，那代表這樣的公司算是股價夠更宜的冷門股。

這個策略就是專門去找這樣的公司，我回測了過去十年，停損停利都設為10%，跑所有的普通股但剔除營建股，回測的數據相當不錯，大家可以自行回測看看。

這個策略的缺點是通常都是大盤很差的時候才會出訊號，碰到大多頭市場時比較不會有符合條件的股票。

大家可以從回測報告的交易分析裡發現，這個策略跑出來的股票，都非常的冷，流動性不佳，法人認同度不高，多頭市場出訊號的頻率也很低，所以如果是頻繁交易的短線操作者，這不是一個可以每天有訊號可供交易的策略。

但像我這種喜歡尋找冷門股的人，這還是一個值得排入排程的策略。

類似這樣的策略，我手邊還有幾個，未來幾天再一一跟大家介紹，祝大家今天操作順利。

好股票好價格系列之二

今天跟大家介紹的這個選股策略，分成三個選股設定：

一、好股票: 這裡對好股票的定義比較寬，只要過去五年每年EPS都大於一元就算是好股票。

二、好價格

對於這個條件設的比較嚴，我這裡的好價格是指目前的股價要低於每股淨值加上自由支配現金，這代表只要公司維持目前的營運水準，股價已經低於現有的淨值加上新創造出來的現金，這個條件必須寫成以下的腳本

value1=getField("稅前息前折舊前淨利", "Q");
value2=getField("資本支出金額", "Q");
value3=getField("股本(億)", "D");
value4=(value1-value2)/(value3*10);
//每股自由支配現金
value5=getField("每股淨值(元)", "Q");
if (value4*4+value5)>close
and value4>0
then ret=1;
outputfield(1,value4*4+value5,1,"每股淨值+自由現金");
outputfield(2,value4*4,1,"每股自由現金");
outputfield(3,value5,1,"每股淨值");

三、進場觸發機制

在這個選股策略中，我除了設定了好股票及好價格的篩選條件之外，另外安排了一個時機設定條件，這個條件是「近一日成交量超過一千張」且「投信買超佔成交量一成以上」。

大家可以自己在「XQ選股中心」重現這個選股策略，我自己回測的結果在過去五年，用7%或10%來停損停利，勝率及總報酬率都不錯，大家可以參考這樣的概念再往下延伸。

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好股票好價格系列之三

今天跟大家介紹的這個選股策略，對於好股票定的定義要符合三個條件

一、連續五年每股EPS都超過2元

二、連續五年每年營收都成長

至於好價格的定義則是「加入研發費用計算的本益比夠低」，這個條件的腳本如下：

value1=getField("本期稅後淨利", "Q")+getField("本期稅後淨利", "Q")[1]
+getField("本期稅後淨利", "Q")[2]+getField("本期稅後淨利", "Q")[3];
value2=getField("股本(億)", "D");
value3=getField("研發費用", "Q")+getField("研發費用", "Q")[1]
+getField("研發費用", "Q")[2]+getField("研發費用", "Q")[3];
value4=(value1+value3)/(value2*10);
if value4<>0 then
value5=close/value4;
input:highbond(8,"上限");
if value5<=highbond
and value5>0 then ret=1;
outputfield(1,value5,0,"考慮研發費用的本益比");
outputfield(2,value4,1,"加計研發費用的每股盈餘");

除了上述的條件之外，我加了一個股價觸發條件：

「法人買進佔成交量的25%」且「成交量超過1000張」

整個組合出來的選股策略如附圖：

把研發費用計算進去來算本益比，主要是特別用來找出有用心持續投入研發的公司，這個估值方法和過去五年營收都成長配在一起，是用來找研發費用有展現在營運數據上的公司，這樣的選股策略，拿去回測，可以找到過去表現不錯，近期股價落難的公司。

很多價值型投資達人，都一直強調除了要挑到好股票，也要等到好價位，這系列會持續跟大家分享我在這方面的發現，祝大家今天操作順利。

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法說會前大股東也買超

每次到財報公佈前夕，不少公司都會召開法說會，來跟大家介紹一個很有意思的選股策略~法說會前夕內行人買超股，第三季財報公佈前，要知道數字好不好，最簡單的方法就是

1. 看看公司派在使用的券商分點有沒有買超?

2. 公司附近的券商分點有沒有買超？

3. 或是籌碼有沒有從發散趨於集中？

我用這樣的概念用【選股中心】系統內建的選股條件，寫了如附圖的選股策略：

大家可以試試看！

這個策略算是一個基礎的概念，大家可以根據自己的想法，再去作修正，也可以回測看看，公司派在法說會前買超，是一個蠻值得注意的訊息。

以上是今天跟大家分享的選股策略，祝大家操作順利！

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大修正後的抄底系列之三~抄底腳本之大跌後長黑後的長紅

昨天跟大家分享了近30個交易日如果下跌達到28.49%之後，近20天內出現反彈，以及反彈幅度達到6.5%的機率超過八成，這樣的數據還無法實戰。

因為如果不停損，當個股繼續往下探底時，我們可就會一直的失血，萬一其中一檔讓我們在反彈之前就陣亡了，那麼勝率再高也沒有啥用。

所以最好的作法是，我們開始尋找其他的跡證，可以在個股符合30天下跌28.49%的前提下，當出現特定現象時，勝率會更高。

如果我們找到多個這樣的不同跡證，就可以在同一時間持有多檔符合條件的個股，這樣一分散持股，就算其中一檔挫掉了，其他持股還是可以把虧的補回來，而且整個投資組合也不至於輸到讓我們陣亡。

基於這樣的思維，我開始去尋找大跌後各種反彈跡證，今天跟大家介紹的是長黑後的長紅，我寫的腳本如下：

if close*1.2849<close[30]

//波段下跌超過28.49%

then begin

if close[1]*1.05<close[2]

//前天下跌超過5%

and close>1.05*close[1]

//昨天上漲超過5%

then ret=1;

end;

跟昨天的回測作法一樣，停利是6.5，不停損，回測過去五年，最大同時進場次數無限制。

這樣回測下來，總交易次數是1376次，勝率是92.2%，回測十年，勝率還有88%，這代表如果符合30天跌超過28.49%的前提下，又出現長黑後的長紅，那後市至少反彈6.5%，或是20天後能比目前收盤價高的機率是非常高的。

後續如果有機會，我可以陸續再跟介紹這種符合一定下跌幅度後，高勝率的跡證，大家也可以自己試試看。

最後回答一下網友的提問，反彈多少天跌多少%後勝率最高，不是用參數最佳化逼出來的，雖然小編我許願這個功能很久了，但我們家RD覺得運算量實在太大了，所以先動手在優化回測的引擎，希望讓效能更強大之後再來嘗試。

那這數字是怎麼出來的呢？其實是我們AI小組的同仁，拿了大PM給的一些個股的特徵值下去跑模型後，過濾到最後，去除掉與股價後市預測能力低的特徵值之後，得出來的數字。

類似的情況，其實也可以跑出外資買超連續幾天、買超過多少後的上漲機率最高。

這些研究的經驗，其實都是一段段摸索的過程，比較確定的是，我們是可以在【XQ量化平台】中，透過策略的撰寫，作數據的分析，找出一些高勝率的跡證，回頭讓AI模型去演算，在多策略，多特徵值相互交錯運作下，能否得到更高的預測能力。這次跟大家介紹的抄底相關數據就是這麼來的。

我知道市場上對量化交易，大部份的人都是半信半疑，但在美股，超過六成的交易量是來自量化交易，這表示顯然透過數據分析去預測股價，是一個有蠻大市場力量在進行的事情。

這幾年排名前20大的避險基金，絕大多數都有用量化在作交易，我們覺得走量化應該是一條可以深入研究的選擇。

最近得到的一些產出與回饋，更加深了我們的信心。

今年市場變數多，量化碰到黑天鵝通常都不大妙，不過從數據中找出稍縱即逝但高機率重覆出現的交易機會，這樣的研究方式，還會是小編接下來努力的方向。

跌多少、跌多久才值得開始抄底？

【大修正後的抄底系列之二~】

上一篇介紹要抄底先研判是反彈還是止跌回昇的指標，這一篇則是來討論股價在多久之內跌了多少％才值得留意。

不囉嗦，直接公佈答案：30天跌超過28.5％

客倌一定會說哩咧騙肖仔 ! 這是經驗法則嗎？

我沒那麼厲害啦！這是我們AI小組拿歷史數據跑模型後得出來的結論，要驗證看看嗎？

請大家跑一下，下方的選股腳本：

value1=close/close[30]-1;

if value1>-0.703448

and value1<-0.284939047

then ret=1;

停利用6.5%或20天，不停損，不限制同時進場次數，然後過去五年會有18896次交易，其中16000次會獲利出場，勝率高達84.67%。

如果您覺得用五年因為都是多頭市場，這樣不客觀，也可以把回測的時間拉長，我用過去十年的話勝率是82%，過去十二年的話勝率是80%，數字都十分的漂亮。

這個腳本及回測，不是說只要看到30天跌了28.49%就下去買，而是說如果近30個交易日跌幅落在28.49%~70.34%之間的話，反彈達到6.5%的機率是高的。

所以我們就可以開始在30天跌28.49%以上的情況下，開始發展各式各樣的抄底策略，因為在這樣的前提條件下，股價落底或至少有個小反彈的機率是蠻高的。

以上是今天跟大家分享的第二個抄底觀察。

到這邊我們用指標來研判大盤是不是合適抄底，也知道股價30天跌超過28.49%後可以開始找進場點，明天我再來整理找進場點時，如果出現那些訊號時可以留意。

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大修正後的抄底系列之一~ 來研判是反彈還是回升的領先指標

小編過往寫了不少大跌後抄底的選股策略，這陣子就來跟大家再整理一次。

在分享這些策略之前，先跟大家介紹一個指標。

以前市場老師父常說，新手套在頭部，老手套在半山腰，所以我們得先分清楚目前是反彈還是回昇。

所有抄底的策略輸錢的交易，最常見的就是在大盤還沒見底時就出現的抄底訊號，以及進場後來不及停利而最終必須停損出場的交易。

這個指標先前也跟大家介紹過，就是拿權值股前100檔去計算目前有多少檔站在月線之上。

這個指標的腳本如下，大家可以複制到腳本編輯器裡，不用自己一檔一檔敲。

setbackbar(200);

settotalbar(1000);

array:T50[100](0);

t50[1]=GetSymbolField("5876.tw","close");

t50[2]=GetSymbolField("2317.tw","close");

t50[3]=GetSymbolField("2412.tw","close");

t50[4]=GetSymbolField("1301.tw","close");

t50[5]=GetSymbolField("1303.tw","close");

t50[6]=GetSymbolField("2454.tw","close");

t50[7]=GetSymbolField("1326.tw","close");

t50[8]=GetSymbolField("2308.tw","close");

t50[9]=GetSymbolField("2882.tw","close");

t50[10]=GetSymbolField("2881.tw","close");

t50[11]=GetSymbolField("2891.tw","close");

t50[12]=GetSymbolField("2002.tw","close");

t50[13]=GetSymbolField("1216.tw","close");

t50[14]=GetSymbolField("3008.tw","close");

t50[15]=GetSymbolField("2886.tw","close");

t50[16]=GetSymbolField("3711.tw","close");

t50[17]=GetSymbolField("2357.tw","close");

t50[18]=GetSymbolField("2474.tw","close");

t50[19]=GetSymbolField("3045.tw","close");

t50[20]=GetSymbolField("6505.tw","close");

t50[21]=GetSymbolField("2303.tw","close");

t50[22]=GetSymbolField("2382.tw","close");

t50[23]=GetSymbolField("2207.tw","close");

t50[24]=GetSymbolField("2892.tw","close");

t50[25]=GetSymbolField("4938.tw","close");

t50[26]=GetSymbolField("2884.tw","close");

t50[27]=GetSymbolField("2912.tw","close");

t50[28]=GetSymbolField("2885.tw","close");

t50[29]=GetSymbolField("2883.tw","close");

t50[30]=GetSymbolField("2105.tw","close");

t50[31]=GetSymbolField("2880.tw","close");

t50[32]=GetSymbolField("2330.tw","close");

t50[33]=GetSymbolField("4904.tw","close");

t50[34]=GetSymbolField("5880.tw","close");

t50[35]=GetSymbolField("2823.tw","close");

t50[36]=GetSymbolField("9904.tw","close");

t50[37]=GetSymbolField("1402.tw","close");

t50[38]=GetSymbolField("1101.tw","close");

t50[39]=GetSymbolField("2887.tw","close");

t50[40]=GetSymbolField("2890.tw","close");

t50[41]=GetSymbolField("2801.tw","close");

t50[42]=GetSymbolField("2633.tw","close");

t50[43]=GetSymbolField("5871.tw","close");

t50[44]=GetSymbolField("2301.tw","close");

t50[45]=GetSymbolField("2395.tw","close");

t50[46]=GetSymbolField("2354.tw","close");

t50[47]=GetSymbolField("9904.tw","close");

t50[48]=GetSymbolField("1102.tw","close");

t50[49]=GetSymbolField("2408.tw","close");

t50[50]=GetSymbolField("2227.tw","close");

t50[51]=GetSymbolField("2409.tw","close");

t50[52]=GetSymbolField("6669.tw","close");

t50[53]=GetSymbolField("2377.tw","close");

t50[54]=GetSymbolField("2888.tw","close");

t50[55]=GetSymbolField("4958.tw","close");

t50[56]=GetSymbolField("3037.tw","close");

t50[57]=GetSymbolField("2301.tw","close");

t50[58]=GetSymbolField("9921.tw","close");

t50[59]=GetSymbolField("2049.tw","close");

t50[60]=GetSymbolField("5269.tw","close");

t50[61]=GetSymbolField("1476.tw","close");

t50[62]=GetSymbolField("3481.tw","close");

t50[63]=GetSymbolField("8464.tw","close");

t50[64]=GetSymbolField("8454.tw","close");

t50[65]=GetSymbolField("2823.tw","close");

t50[66]=GetSymbolField("2603.tw","close");

t50[67]=GetSymbolField("3231.tw","close");

t50[68]=GetSymbolField("2324.tw","close");

t50[69]=GetSymbolField("2633.tw","close");

t50[70]=GetSymbolField("2356.tw","close");

t50[71]=GetSymbolField("9904.tw","close");

t50[72]=GetSymbolField("8046.tw","close");

t50[73]=GetSymbolField("2492.tw","close");

t50[74]=GetSymbolField("6409.tw","close");

t50[75]=GetSymbolField("2354.tw","close");

t50[76]=GetSymbolField("2353.tw","close");

t50[77]=GetSymbolField("2834.tw","close");

t50[78]=GetSymbolField("2227.tw","close");

t50[79]=GetSymbolField("2347.tw","close");

t50[80]=GetSymbolField("9914.tw","close");

t50[81]=GetSymbolField("6239.tw","close");

t50[82]=GetSymbolField("3702.tw","close");

t50[83]=GetSymbolField("2360.tw","close");

t50[84]=GetSymbolField("3406.tw","close");

t50[85]=GetSymbolField("2385.tw","close");

t50[86]=GetSymbolField("9945.tw","close");

t50[87]=GetSymbolField("2337.tw","close");

t50[88]=GetSymbolField("3044.tw","close");

t50[89]=GetSymbolField("1504.tw","close");

t50[90]=GetSymbolField("1227.tw","close");

t50[91]=GetSymbolField("2313.tw","close");

t50[92]=GetSymbolField("2618.tw","close");

t50[93]=GetSymbolField("1605.tw","close");

t50[94]=GetSymbolField("2542.tw","close");

t50[95]=GetSymbolField("2344.tw","close");

t50[96]=GetSymbolField("1434.tw","close");

t50[97]=GetSymbolField("1229.tw","close");

t50[98]=GetSymbolField("2376.tw","close");

t50[99]=GetSymbolField("1722.tw","close");

t50[100]=GetSymbolField("2610.tw","close");
variable:count(0),i(0);
count=0;
for i=1 to 100 begin
if t50[i] > average(t50[i],22)
then count=count+1;
end;
plot1(average(count,3)-50);

用這個指標畫出來的圖如附圖：

大家從附圖中的說明來研判目前大盤是屬於多頭架構還是空頭架構。

其次是在空頭架構中，反彈時，站上月線的個股數不多，但如果是回升，站上月線的個股數會非常快速的持續增加。

要特別跟大家說明的是，上面的腳本是我先前寫的，目的只是跟大家報告可以透過這樣的方式來設計指標，這兩年成份股一直有在變，有的股票也下市了，請大家務必要自己再根據現況再調一下。