Author Archives: xqmarket

如何結合選股中心 與 量化積木 進行全雲端監控

大家早安,今天我們一樣趁著季報公告前,看看有甚麼策略可以使用。
並且討論如何巧妙地結合「選股中心」和「量化積木」,製作一套高效的策略。
由於有些上班族難以全天開啟XQ來進行盤中交易,因此我們可以利用這樣的組合→「選股中心」製作股票池+「量化積木」監控盤中買賣點,並且在達到警示條件時,傳送到手機,進行手動下單。

這個操作流程都是在我們的雲端伺服器上進行的。從選股、盤中運算,到滿足交易條件時,都由雲端伺服器處理。因此,在盤中您無需開啟XQ的電腦版,即可輕鬆操作。

而這樣的組合只需【盤後量化選股模組】即可達成,我們都有贈送XQ量化積木給選股模組的訂戶。

來談談季報策略,我們採用的是「營業利益率負轉正」。當一家公司的「本業」是否賺錢,我們可以從「營業利益率」得知。這個指標表示每1元的營業收入中,企業可以賺取多少營業利益。高的營業利益率意味著每1元的營收能帶來更多的利潤,代表公司在本業方面的獲利能力較佳。如果營業利益率由負轉正,也代表著該公司由虧轉盈的開始。

市場上存在一個有趣的現象,即當一家公司由虧轉盈時,通常會引起市場的關注,且其股價可能會大幅飆升。
這樣的轉機股通常反映了基本面或產業面的重大轉變。
如果是產業面的轉變,我們可以觀察同一產業中其他股票是否有類似的現象。

當然,要觀察基本面,我們可以從「營業利益率」的負轉正情況入手。儘管這樣的公司在季報公告前可能已經有一段時間的飆升,除非您是有力消息人士,能提前了解相關訊息。對於一般投資者,或許可以從營收資料中提前感知端倪。營收的篩選我們可以明天再來探討。

選股中心+量化積木的 操作步驟如下:

營業利益率負轉正程式碼:

value1=GetField("營業利益率","Q");
value2=GetField("每股稅後淨利(元)","Q");
ret= value1>=0 and value1[1]<0;

outputfield1(value1," 最新營益率% ");
outputfield2(value1[1]," 上一期營益率% ");
outputfield3(value2," 最新EPS ");
outputfield4(value2[1]," 上一期EPS ");

選股中心的條件設定:

XQ量化積木的設定:

手機端的使用:點選左上角的通知後,若有標的符合您下單的需要,點選該標的名稱,即可進行下單的選擇。

 

以上分享,希望對各位有幫助。

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Q2季報公告後要挑甚麼個股交易?

【追動能-且毛利率明顯增長且每股營收夠高】

近期準備公告Q2季報,那我們要用甚麼樣的策略來掌握有成長的好公司呢?
我們嘗試從財報中去搜尋→每股營收夠高 且 毛利率明顯增長。
我們預期這樣的成長若是趨勢就能明顯反應在EPS上,也就能反映在股價上。
讓我們用量化積木試試看這樣的選股策略是否能有好的績效。

從回測看出來,這是一個交易筆數很多、投入金額很大的策略。

報酬率ROI:23.52%
勝率:59.82%
交易筆數:1,695
最大拉回:-32.93
最大投入金額:854萬

因此我想加入一些追求有動能的個股來篩選掉這樣的情形。

主要加上 交易量大個個股及隔天開盤就開高至少3%的個股,停損利採用7%來控管風險。

報酬率ROI:26.57%
勝率:66.18%
交易筆數:68
最大拉回:-19.69
最大投入金額:50.56萬

以上分享,希望對各位挑選Q2財報上的方向有啟發一些想法。

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強勢股大跌後怎麼搶短?

大家早安,近期AI概念股不斷回檔修正,而且波動都蠻劇烈的,會讓人不禁懷疑這些個股是不是真的不行了!!
但是依照產業角度來看的話,AI是一個影響未來的科技變革。
所以小編心想,這樣的行情可不可以變成一個可交易的策略??
如果用過去半年都是強勢的個股,近期大跌修正的話,若當天大跌收盤後卻出現法人籌碼買盤,這樣來進行三天內的搶短是否可行?

PS:此為逆勢交易策略,請小心服用!!

進場條件:
1.近6月累積漲幅>=50%
2.近5日累積跌幅>=20%
3.三大法人買超>1000張
4.跌幅>5%

 

出場條件:
停損、停利:7%
持有時間:3天

回測結果:
報酬率:19.88%
勝率:79.59%
最大拉回:-9.78%
交易筆數:49

依據回測結果來看,這樣的勝率及最大拉回風險似乎是可控的,
逆勢交易筆數不高也能有效控管資金,小編也有調整過進場條件,都還能獲得可堪實戰的結果,
以上分享,希望對大家有幫助。

 

「量化積木模組」在今天正式上線囉!
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哪一種技術分析使用於動能投資最有效-KD鈍化

大家早安!今天我們將延續昨日的系列,繼續使用量化積木實測技術分析的動能投資策略。這次要跟大家介紹的是KD高檔鈍化,我們嘗試將KD高檔鈍化搭配其他獲利因子,共同組成值得交易的策略。

這也是XQ量化積木開發的精神,我們希望各位可以降低技術性的學習,技術性的問題就由XQ團隊來為您解決,交易者則專注地往策略開發思維邁進。

📊 什麼是KD鈍化?
KD鈍化是一種透過KD指標(隨機指標)來判斷股價高檔鈍化的現象。當KD指標中的日K值,連續三天站在80以上時,我們就稱之為高檔鈍化。

策略發想如下:

利用這個KD高檔鈍化現象,可以得知股價正被強力追捧中,有許多各方資金在該檔個股中集結。 若我們大盤依然在多頭趨勢底下,當個股因為不明原因,盤中下跌了超過5%,我們預測資金不太可能因為一天的突然急殺5%就散去,所以選擇進場,並設定好停損利。 得到回測結果如下。

量化積木採用的條件如下:

連續3日日K位於高檔區(80以上)
大盤站在5日均線之上
盤中-下跌5%以上。
停損 10%
停利 10%

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哪一種技術分析使用於動能投資最有效-布林突破上軌策略

大家早安!
搭配現在的行情,這個禮拜想與各位一同實測各個技術分析的突破策略。
並且,我們也來嘗試將這些策略搭配其他獲利因子,共同組成值得交易的策略。
這也是XQ量化積木開發的精神,我們希望各位可以降低技術性的學習,技術性的問題就由XQ團隊來為您解決,交易者則專注地往策略開發思維邁進。
 
 
根據近三年的回測結果,這個策略在多頭行情中取得了不錯的績效,勝率達到了56.6%,報酬率達到了15.8%,並且交易筆數高達40,024筆。
 
若我加了,必須大盤站上5日均線這樣的短線多頭趨勢,才可以使用這個策略,則勝率達到了60.17%,報酬率達到了22.16%,並且交易筆數高達24,655筆。
 
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軋空型動能投資法

昨天我們談到了打敗大盤績效的動能投資法,
引起了網友的來信討論:在現有的動能投資法中,能否找到其他條件搭配,以提高整體績效的勝率和表現呢?

於是我們運用「黑客松」精神,一起討論、一起測試,發揮合作與共享的價值,結果產生了今天這篇貼文的分享。

我們的發想過程如下:

我們希望這樣的合作和討論能夠帶來更優秀的投資策略,讓我們能在市場中獲得更好的表現。如果你對於這些討論有想法,歡迎在下方留言與大家一起交流,讓我們共同進步!

 

條件如下:

1. 成交量前100名

2. 5日週轉率前100名

3. 大盤站在5日均線之上

4. 近5日融券增加前100名

5. 開高3%以上

6. 停損利10%出場

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賺贏大盤的動能投資法

現在市場中各熱門題材持續火熱,這時候再多的選股策略似乎顯得累贅,
想到國外有一本書叫做《賺贏大盤的動能投資法》,
書中講的贏家策略只有一個,就是~買進價格上漲的股票!!

書中闡述的原理是,動能效應在股票市場上不可能消失,因為在人性的驅使下,贏家總能循著正確的足跡前進。

所以呢,我們這次利用XQ全球贏家的【量化積木模組】,鎖定週轉率、成交量(值)較高的股票,且大盤在多頭行情底下(大盤在5日均線之上),當行情正在發動的時候(盤中開高3%),動能投資法就會選擇進場參與,所以會享受到較大的價格波動。相關設定與績效如下圖:

績效圖如書中所述,真的可以打敗大盤呢!!

動能投資法有兩個好處:
1、減少資金閒置時間成本:
2、果斷停損:動能投資法以股價的動能作為進出場訊號,當股價失去上漲的動能,就果斷出場。不像價值投資法需要等待基本面修正,那可能要等很久呢!

然而,動能投資法也有兩個缺點:相比起價值投資,動能投資法更能利用資金,因為我們不停買進有漲勢的股票,賣出沒動力的股票,讓資金一直跟著行情動盪,不讓它閒著發霉。
1、高週轉率增加交易成本:動能投資法的特點是頻繁進出市場,那交易成本也就提高了。相比起價值投資那種長期持有,我們得更頻繁地操作,這是它的必要之惡啊。
2、進場時機較晚:動能投資法不像價值投資法那樣會看基本面估值,而是等到盤面顯示進場訊號才進場。所以我們進場的時機往往相對晚,可能會買在股價基期較高的位置,也就是「買貴賣更貴」的意思。

在使用動能投資法時,別忘了這兩個缺點哦。要謹慎管理交易次數,避免頻繁進出帶來的成本增加。同時,可以嘗試結合基本面估值分析,以降低進場基期較高的風險。

了解動能投資法的優缺點有助於更明智地運用這個策略。根據自己的風險承受能力和投資目標,選擇合適的投資方法,同時採用適當的風控策略,才能獲得穩定的投資回報。

以上分享,希望對各位有幫助。

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被市場認證的飆股:處置股現象

大家早安!最近的行情持續火熱,今天為止,我利用XQ查詢(資訊→股市公告→處置股票),

目前市場有23檔處置股,讓我想到與朋友閒聊間笑稱:處置股就是被官方認證的飆股啊!!

 

所以想到這個策略的應用~發想如下過程:
如果該處置股之前有不斷被警示為【注意股】,但持續飆漲不間斷,所以就被認證為【處置股】。
在處置期間呢,我們趁盤中有下跌5%的時候進場,停損利都設定為10%,這樣的交易是否有利可圖呢?讓我們用【XQ量化積木】來驗證這個傳說。

從近3年回測效果裡頭看起來,這是一個可以打敗大盤、交易次數多、勝率穩定的策略。

然而,處置股也伴隨著一定的風險。由於股價的快速上漲,可能存在著泡沫化的風險。
今天分享的策略是想驗證這個現象帶來的風險與報酬,投資者需要謹慎對待這些股票,並做好風險管理。同時,也要注意市場情緒的變化和其他相關的因素,以避免過度追高或賣出時機的錯誤判斷。

以上分享,謝謝大家。

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找尋強勢股籌碼又集中的股票

大家好,今天我們要來分享一個關於短線交易的策略,主要是觀察到每當個股擁有資金 or 題材 or 產業 黃袍加身時,就好像玩Game開了外掛一樣勢如破竹,永遠不回頭,這些主流股不斷突破、創高,於是想到:一般主流強勢股籌碼會隨著創高而愈來愈凌亂,但如果這些主流強勢股隨著股價創高、突破 且籌碼又依然保持集中呢?是不是可以持續持有或者趁機短線交易一下呢??

基於以上的觀察,我們可以制定以下交易策略:

1. 選擇大盤持續在10日均線之上的時候進行交易,這樣我們能夠在相對穩定的市場環境中進行操作。

大盤濾網腳本如下:

settotalbar(30);
input:days(10,"均線天數");
value1=GetSymbolField("TSE.TW","收盤價","D");
if value1>average(value1,days) then ret=1;

outputfield1(value1,"大盤");
outputfield2(average(value1,days),"大盤均線");

 

2. 把市場上最近一個月的強勢股挑選出來。

3. 選擇籌碼集中度高的股票作為交易對象,這些股票通常有較高的潛力持續向上突破。

籌碼集中度選股腳本如下:

value1=GetField("關鍵券商買賣超張數","D");
value2=GetField("地緣券商買賣超張數","D");
value3=GetField("外資買賣超","D");
value4=GetField("投信買賣超","D");
value5=GetField("自營商自行買賣買賣超","D");
value6=GetField("綜合前十大券商買賣超張數","D");
if volume<>0 then
value7=(value1+value2+value3+value4+value5+value6)/volume*100;

input:period(3,"計算天數");
input:ratio(10,"籌碼集中度下限");
value8=average(value7,period);
if value8>=ratio
and volume>2000
then ret=1;

outputfield(1,value1,0,"關鍵券商");
outputfield(2,value2,0,"地緣券商");
outputfield(3,value3,0,"外資");
outputField(4,value4,0,"投信");
outputField(5,value5,0,"自營商");
outputField(6,value6,0,"前十大券商");
outputfield(7,value7,0,"當日籌碼集中度");
outputfield(8,value8,0,"區間平均籌碼集中度");

依據上述三個條件,我們使用選股中心製作了選股策略畫面如下:

我們分別回測了這半年(交易次數多、MDD極小)、及這10年(MDD集中在2020疫情時)。

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融券回補日前主力大戶蠢蠢欲動

大家早安,最近是除權息旺季,在除權息之前,會有個融券回補日,強制將先前向券商借賣出的股票買回來還證券商。

運用這個制度,我們就可以思考適合的交易策略,這個策略的概念就是在融券回補日前融券餘額張數及使用率都創高,但近期有主力買進的跡象,且這個買進量相對較大,那就表示主力資金是在做多,但市場卻在放空。

在這種情況下,如果這只股票的股價創下近期新高且漲幅相當大,但卻沒有太多的上攻壓力,那就意味著如果你選擇做空這只股票,通常你會蒙受虧損。勝率更高的情形則是如果整個市場處於多頭行情,那麼這種情況下做多的機會就相對較高。

1.10日<融券最後回補日<60日
2.3日主力買超數量總計>3日總量*0.08
3.融券餘額張數創5日新高
4.融券使用率創5日新高
5.今收盤價創5日新高+實體紅K棒(漲幅>3%的紅K+上引線比例<1%)
6.大盤指數在均線之上

Condition1=trueall(V>500,5);
// 融券最後回補日距今<60日 且 至少還有10日(大於)
Condition2=DateDiff(GetField("融券最後回補日"), Date)<60
and DateDiff(GetField("融券最後回補日"), Date)>10;

// 3日主力買超數量總計>3日量和*0.08
Condition3=summation(GetField("主力買賣超張數","D"),3)>0.08*summation(V,3);

// 融券餘額張數創5日新高
Condition4=GetField("融券餘額張數","D")=Highest(GetField("融券餘額張數","D"),5);

// 融券使用率創5日新高
Condition5=GetField("融券使用率","D")=Highest(GetField("融券使用率","D"),5);

// 今收盤價創5日新高+實體紅K棒(漲幅>3%的紅K+上引線比例<1%)
Condition6=C>Highest(H[1],5) and (C-O)/O>0.03 and (H-C)/C<0.01;

// 大盤指數在均線之上
Condition101=GetSymbolField("TSE.TW","收盤價")>average(GetSymbolField("TSE.TW","收盤價"),5);

Condition100=Condition1 and Condition2 and Condition3 and Condition4 and Condition6 and Condition101;
// 篩選
If Condition100 Then Ret=1;

 

這個策略的概念就是以上述的方式,利用特定的欄位和數據來進行交易決策。
7年回測結果如下,當然,您可以根據自己的需要利用XQ豐富的欄位進行調整內容發展出屬於自己的交易策略。